waifu2x

2022-11-15 来源:118图库

基本资料
软件名
waifu2x
其他名字
老婆2x
开发者
nagadomi
操作系统
线上、开放源代码
语言
多国语
软件类型
图片处理
许可协议
MIT License
初始版本
v0.9（2015年10月12日）
稳定版本
v0.13.2（2018年11月18日）
waifu2x
是使用深度卷积神经网络的图片超解析系统，针对二次元图片效果最佳。
传统插值拉伸放大几乎都无法避免锯齿、线条模糊、色块、马赛克等问题。二次元图片描黑边和色块上色的特点，线条的锐利度和色块的纯净度直接影响观感。waifu2x就是针对二次元图片这个特点开发的，经过6000张高分辨率PNG图片训练而成。得益于waifu2x算法的超分辨率成像（Super-resolution）降噪机制，可以放大图片而在大部分情况不出现插值拉伸的问题。

历史

2015年10月12日，nagadomi[1]
在GitHub上上传第一个版本的代码，同时网页版上线。
于2016年4月16日添加了简体中文翻译。

系统需求

处理工作在服务器中进行，不受客户主机性能限制，只需访问网页版即可使用然而有个reCAPTCHA，所以还要连镜像站/推倒墙娘
。

功能

网页版的特性如下：
上传文件文件大小最大为5MB；
可进行降噪处理的图像最大为3000x3000px；
可进行放大处理的图像最大为1500x1500px；
处理风格：可选择插图或是照片风格，默认为插图选择照片风格时有彩蛋
；
降噪程度：用于消除JPEG等图像因有损压缩产生的色块和噪点，使画面看起来更干净，有低、中、高、最高四个等级，外加一个不降噪的选项，默认为中（当然降噪本质上是在削减原图信息，破坏细节，所以这个程度需要人为把握。降噪力度过强，可能连鼻子都会被抹掉）；
放大倍数：有不放大、1.6x、2x三级。
只有这个网站是lltcggie自己开发及管理的，其他基于waifu2x的网站和软件（Big jpg、waifu2x-caffe等)并非他管理，采用的模型也有不同。

waifu2x-caffe

waifu2x-caffe是由lltcggie制作的第三方单机版，基于Caffe平台，是流传最广的waifu2x第三方版本。配图为中文版操作界面。

基本资料
软件名
waifu2x-caffe
开发者
lltcggie
操作系统
Microsoft Windows
语言
多国语
软件类型
图片处理
许可协议
MIT License
初始版本
ver 1.0.0（2015年5月31日）
稳定版本
ver 1.2.0.4（2020年9月5日）

系统需求

操作系统：Windows Vista或更新的64位系统（没有32位的EXE文件）；
内存：1GB以上的可用内存（根据模型和图像大小有差异）；
图形处理器（GPU）：计算能力（Compute Capability）3.0以上的NVIDIA GPU（使用CPU转换时毋须此项，但转换效率极低
，不建议采用，GitHub上有适用于AMD GPU的OpenCL版及Vulkan版、适用于MacOS和ios的waifu2x-metal）；
程序框架：需要安装Microsoft Visual C 2015 Redistributable Update 3（x64版）。
iOS&macOS版本已全面是适配Mac Catalyst用户界面的版本现在已经可以在水果全家桶上使用已经优化的waifu2x版本，

功能

单机版相较网页版功能和设置更加详尽。
批量处理（理论上可用于处理视频，但转换速度很慢，需要将视频遂帧变为图片格式处理）
多种图像格式的输入和输出，有损图像格式的输出质量和图像的色彩深度；
没有了对于源文件大小的限制（如果显卡显存够大，一些条件好的图片拉成8K以上都是可以的，本身条件不好的图拉的太大效果会稍差，线条看起来会发虚）；
提供了一个自动降噪和放大的模式，只在源文件为JPEG时去除噪点；
降噪等级目前只有0、1、2、3四个等级；
任意的放大倍率，还可仅针对放大后的尺寸进行设定；注意waifu2x-caffe的任意放大率是通过在放大后缩小图像来实现的[2]
；
提供了多个放大模型可供选择最适合转换的模型根据输入的图像内容而有所差别，故在实际使用中可以多多尝试：
2D插图系 Y模型：仅对图像的亮度（YCbCr色彩空间中的Y成分）进行转换的模型；
RGB模型（ver 1.0.5）：对图像的RGB均进行转换的模型，适用于2D插图；
UpRGB模型（ver 1.1.4）：较RGB模型高速且有着同等以上转换效果的模型，对GPU的VRAM需求较RGB模型大；
UpResNet10模型（ver 1.1.9）：从waifu2x-chainer移植而来的模型，较UpRGB模型有着更高的转换品质但对硬件需求更高，根据分割尺寸大小输出结果可能有变化；
CUnet模型（ver 1.2.0）：现2D插图系中转换品质最高的模型，对硬件需求最高，根据分割尺寸大小输出结果可能有变化；
照片或动画系 Photo模型（ver 1.0.5）：适用于照片和动画（アニメ
）的模型；
UpPhoto模型（ver 1.1.5）：较Photo模型高速且有着同等以上转换效果的模型，对VRAM需求较Photo模型大；
TTA（Test-Time Augmentation）模式转换时间较未选中时增加八倍，提高0.15的峰值信噪比（PSNR），效果可能不明显；
可使用cuDNN处理（根据GPU的情况而定加快处理速度并减少VRAM使用）；
CUI版本有更多巨细的参数设定。

其他基于waifu2x技术的软件

waifu2x-ncnn-vulkan

Github用户nihui在2019年4月21日发布，可在 64bit Windows/Linux/MacOS 操作系统运行的本地端waifu2x。基于vulkan API，适用于所有现代Intel/AMD/Nvidia GPU。

waifu2x-ncnn

Android系统的本地端waifu2x，同样基于vulkan API，支持Android7.0及以上版本，适配大部分手机GPU。目前具有CUnet、UpRGB(Anime)、Up photo (photo)三个模型。

Video2x

Video2x由Github用户k4yt3x在2017年制作，基于Waifu2x-Caffe或waifu2x-ncnn-vulkan，整合了FFMPEG等，直接用于处理视频。Video2X GUI版本在2019年8月4日上线。现行版本除了Waifu2x之外也有多种适用于不同情况的运算模型。

waifu2x-Extension GUI

waifu2x-Extension GUI由Aaron Feng制作并持续更新。高级版价格为36RMB，有更多自定义设定和不会再弹出升级图标。基于多个影像超解析模型，包括Waifu2x-Caffe，同时可处理影片补帧。

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论
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图像处理类
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） • GIMP
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3D动画
/模型
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3D动画类
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3D模型类
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